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대화와맥락
- 글 68편
프롬프트를 잘 쓰게 된 것과, 배우게 된 것은 같은가
시스템1vs2란 허상: 기존 프롬프트 엔지니어링의 한계의 개선 정본입니다. 맥락과 판단의 연결을 위해 아카이브된 원문입니다.
불완전한 재료로 AI와 생각하기
“Garbage in, But Gold out”: LLM과 협력하여, 창의성 증가시키기의 개선 정본입니다. 맥락과 판단의 연결을 위해 아카이브된 원문입니다.
원전을 지키면서, 내 자리에서 다시 읽기
원전을 따라 가르침을 받는 것의 함정의 개선 정본입니다. 맥락과 판단의 연결을 위해 아카이브된 원문입니다.
검색형 AI가 찾아준 답, 어디까지 확인한 것일까
할루시네이션 유발 LLM 미신: “SearchGPT나 Perplexity와 같은 서비스는 실시간 스크래핑(크롤링)을 한다”의 개선 정본입니다. 맥락과 판단의 연결을 위해 아카이브된 원문입니다.
지금의 나에게 과거와 미래를 펼쳐보기
지금 이 순간에서 모든 것이 펼쳐진다의 개선 정본입니다. 맥락과 판단의 연결을 위해 아카이브된 원문입니다.
AI가 전문가처럼 답할 때, 무엇을 확인해야 할까
LLM vs. 전문가: AI가 인간의 직관과 경험을 대체할 수 있는가? – 인간의 직관이 중요한 이유.의 개선 정본입니다. 맥락과 판단의 연결을 위해 아카이브된 원문입니다.
기업의 실패담을 내 사업의 질문으로 바꾸기
전략적 혼란 야기: 비즈니스 모델과 수익 모델의 혼동의 개선 정본입니다. 맥락과 판단의 연결을 위해 아카이브된 원문입니다.
PSF와 PMF, 이름보다 먼저 확인할 것
Sequoia가 말한 PMF는 PMF가 아니다의 개선 정본입니다. 맥락과 판단의 연결을 위해 아카이브된 원문입니다.
PMF 프레임워크를 읽고, 달성했다고 말하기 전에
Sequoia Arc의 Product-Market Fit (PMF) 프레임워크가 불러올 수 있는 위험성에 대한 주의의 개선 정본입니다. 맥락과 판단의 연결을 위해 아카이브된 원문입니다.